继全球最为权威的两大英语测评考试雅思和托福后，近年来，PTE考试悄悄兴起。对于这个“稚嫩”的考试，大家知之甚少。PTEAcademic将全机器评分首次引入到高风险标准化英语测试领域，实现了全程机考、自动评分的考试和测评方式。那么PTE考试和托福、雅思的区别在哪里？AI评分真的如PTE官方宣传的那样公平吗？
01一、PTE考试是什么
PTEAcademic全称为PearsonTestofEnglishAcademic，即培生学术英语考试。PTE学术英语考试是一个较为“稚嫩”的英语语言能力考试，由英国培生教育集团于年10月推出。PTE学术英语考试为全程机考，与托福(TOEFLiBT)、雅思(IELTS)等全球权威英语测评考试一样，同样考察的是“听、说、读、写”四项英语技能。
PTE与托福、雅思考试的两点不同：
PTEAcademic为人工智能评分，而托福和雅思考试的口语与写作单项评分中，都有引入人工评分。PTEAcademic含有大声朗读文章和重复句子等题型，但托福与雅思并不包含类似题型，而对于该题型的考察并不能有效地反映考生的实际沟通能力(Wang,Choi,Schmidgall,Bachman,)。
02二、AI评分有哪些弊端
1.无法准确评估能力
PTE考试的写作部分使用的是IntelligentEssayAssessor(IEA)自动评分工具，口语部分是利用培生的OrdinateTechnology实现人工智能评分(PearsonPTEAcademicScoreGuide,)。两者的本质都是将段落长度、词汇量、名词动词一致性等“预测因子”量化，来模拟人工对考生的口语和写作进行评分。
最新的人工智能技术能够超越简单的关键词匹配，实现对机器训练内容和考生测试内容之间相似性的衡量，但是只要考生给出的回答与机器训练内容有差异，对机器而言，这个回答就“超纲”了，考生也就难以获得满意的分数。
另外人工智能评分仍然受制于机器训练内容，过于依赖有限范围的“预测因子”，完全无法理解和评估考生答案所想表达的复杂语义和逻辑，例如对于口语和写作主观题，考生回答的逻辑是否连贯、论证是否充分、内容是否切题的等关键评价指标，机器都无法做出准确的判断。
目前，PTE发表的学术研究文献中，并没有详细地说明系统如何处理具有“创造性”答案，何种情况会引入人工评分，以及评分人员培训及监控的标准。
2.诱导考生错误备考
“备考”是指对考试中所抽样的知识或技能进行审查的各种活动(AldersonHamp-Lyons,)，包括参加课程、从朋友或家人那里获得帮助、测试练习或其他形式的自学，或是为了提升考试成绩而进行的针对性语言练习。
但是，很多教师和学生没有意识到，应试性的备考可能是一把双刃剑。从“好”的方面来讲，考生可以通过提前熟悉考试形式、工具、流程等，避免因为这些客观因素影响现场发挥；从“不好”的方面来看，错误或者过于狭隘的备考，要么对提升分数毫无帮助，要么虽然会提升分数，但是对提升目标能力无关（如英语沟通能力等）(MaCheng,)。PTE学术英语考试正是如此。
据澳大利亚墨尔本大学博士UteKnoch今年发表的针对复考者备考策略与其考试分数关系的研究(KnochU,)，PTE学术英语考试采用AI评分，使得考生将大量的时间耗费在“如何击败机器”，即增加对机器容易测试的特征的